隨著AI模型越來越復(fù)雜，模型的參數(shù)越來越大，算力需求的增長(zhǎng)速度已遠(yuǎn)超芯片的摩爾定律。另一方面，算力基礎(chǔ)設(shè)施是支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要資源和基礎(chǔ)設(shè)施，對(duì)于實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、培育未來產(chǎn)業(yè)，以及形成經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能等方面具有重要作用。
工信部數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)算力總規(guī)模達(dá)到197EFLOPS，位居全球第二，近五年年均增速30%。10月13日~15日，2023世界數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)暨第十三屆智博會(huì)在寧波舉行，眾多專家、學(xué)者從政策、技術(shù)、應(yīng)用多視角探討了算力時(shí)代智算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)。
中國(guó)工程院院士鄭緯民表示，算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的底座，和高鐵、5G一樣會(huì)拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。目前人類生產(chǎn)力已經(jīng)從原來的人力、畜力、動(dòng)力為主的時(shí)代進(jìn)入到以算力為核心生產(chǎn)力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。
大模型時(shí)代算力有多重要？
在業(yè)界看來，人工智能從1.0時(shí)代到2.0時(shí)代，AI也跨越了其基礎(chǔ)拐點(diǎn)，即大模型可依靠自身強(qiáng)大的數(shù)據(jù)生成能力，將大量數(shù)據(jù)進(jìn)行格式數(shù)據(jù)的生成，進(jìn)而生成文字、圖文、音頻、3D模型數(shù)據(jù)等。
然而必須看的是，需要大量數(shù)據(jù)“投喂”的大模型時(shí)代對(duì)AI發(fā)展也提出了挑戰(zhàn)。
根據(jù)科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心報(bào)告，目前國(guó)家10億規(guī)模參數(shù)以上的大模型達(dá)到79個(gè)之多，這極大地促進(jìn)了AI技術(shù)的發(fā)展和AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時(shí)也導(dǎo)致了對(duì)算力的強(qiáng)需求。
浙江昇騰生態(tài)發(fā)展總監(jiān)賈志賓表示，“開發(fā)更高性能的AI大模型就需要更強(qiáng)的算力平臺(tái)。模型的參數(shù)量越大要集群的規(guī)模越大，海量參數(shù)大模型訓(xùn)練需要很強(qiáng)大的算力，涉及大量的矩陣的運(yùn)算、相量的運(yùn)算、模型的細(xì)分等，上述內(nèi)容都對(duì)底座計(jì)算性能、網(wǎng)絡(luò)通信性能、存儲(chǔ)性能提出了更高要求。”
持同樣觀點(diǎn)的還有鄭緯民，他表示，“沒有算力涌現(xiàn)不出這些現(xiàn)象，比如最近的ChatGPT，訓(xùn)練的時(shí)候就用了大量的顯卡。所以，算力非常大，大力出奇跡。大數(shù)據(jù)也是一樣，元宇宙實(shí)際上也有算力，沒有算力元宇宙也做不好，因此算力很重要。”
談到目前我國(guó)整個(gè)算力市場(chǎng)規(guī)模，阿里云浙江大區(qū)副總經(jīng)理李虹表示，大模型的出現(xiàn)帶來了人工智能應(yīng)用的廣泛展開，這也意味著智能化時(shí)代正在到來。 我們也看到，近年，整個(gè)云計(jì)算的市場(chǎng)，新增算力中AI算力的占比將超過70%。但另一方面，在智算發(fā)展也面臨諸多挑戰(zhàn)。
李虹說：“一個(gè)是多元性挑戰(zhàn)，單一計(jì)算類型無法完成AI研發(fā)的全流程；其次是易用性挑戰(zhàn)，算力、數(shù)據(jù)、算法形成閉環(huán)，最終提升研發(fā)效率，降低技術(shù)門檻；第三個(gè)是產(chǎn)業(yè)化的挑戰(zhàn)，包括生態(tài)的問題，模型開發(fā)門檻問題，怎樣建立生態(tài)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，真正把行業(yè)模型培育出來以支持產(chǎn)業(yè)化發(fā)展等。”
李虹認(rèn)為：“無論從模型訓(xùn)練還是在線服務(wù)，未來必然會(huì)形成一個(gè)飛輪效應(yīng)，模型越強(qiáng)、應(yīng)用越多，應(yīng)用越多、數(shù)據(jù)越多、模型越強(qiáng)，在線推理、API服務(wù)和海量用戶在線，必然需要彈性、穩(wěn)定、效率的云計(jì)算能力，云計(jì)算必然是大模型應(yīng)用的最優(yōu)解決方案。”
國(guó)內(nèi)算力產(chǎn)業(yè)布局如何？
根據(jù)工信部等6部門日前發(fā)布的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》，到2025年，計(jì)算力方面，算力規(guī)模超過300EFLOPS（1EFLOPS=每秒10的18次方浮點(diǎn)運(yùn)算），智能算力占比達(dá)到35%，東西部算力平衡協(xié)調(diào)發(fā)展。
事實(shí)上，近年來我國(guó)多地都在不斷地大力發(fā)展算力產(chǎn)業(yè)。在超算中心建設(shè)方面，天津、廣州、深圳、長(zhǎng)沙、濟(jì)南、無錫、鄭州等國(guó)家級(jí)超算中心，已成為所在城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要推進(jìn)力量。
作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展先行省的浙江省，根據(jù)《2023年浙江省算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》，目前為止，浙江省已建數(shù)據(jù)中心達(dá)到166個(gè)，主要布局在杭州、寧波、嘉興等地，基本形成布局合理、技術(shù)先進(jìn)、綠色低碳、算力規(guī)模與數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相適應(yīng)的新型數(shù)據(jù)中心格局。阿里云、浙江云計(jì)算仁和數(shù)據(jù)中心PUE低至1.09，達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。
此外，截至2023年6月，浙江省已建算力規(guī)模達(dá)到8.86EFLOPS，杭州、嘉興、寧波、溫州、金華分列全省前五，在建算力方面全省規(guī)模為7.48EFLOPS，杭州、嘉興、寧波、金華分列前五。
同時(shí)，智算產(chǎn)業(yè)正成為浙江省標(biāo)志性產(chǎn)業(yè)，該省正加快智能算力的設(shè)施建設(shè)，其中，浙江寧波人工智能超算中心項(xiàng)目，是寧波市“十四五”期間重點(diǎn)規(guī)劃建設(shè)的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，在2023年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)被評(píng)選為全國(guó)10項(xiàng)特別推薦案例，在2023年世界人工智能大會(huì)被評(píng)選為昇騰體系生態(tài)建設(shè)的先鋒獎(jiǎng)。
同時(shí)，浙江還面向工業(yè)、交通、能源、金融、教育等重點(diǎn)領(lǐng)域，支持產(chǎn)業(yè)各方通力協(xié)作，培育推廣一批規(guī)模大、帶動(dòng)性強(qiáng)、示范效應(yīng)好的應(yīng)用場(chǎng)景，以制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為引領(lǐng)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)，積極推動(dòng)企業(yè)上游鼓勵(lì)各方為中小企業(yè)提供更多精細(xì)化、個(gè)性化算力產(chǎn)品服務(wù)，支持各地結(jié)合產(chǎn)業(yè)實(shí)際，打造算力特色應(yīng)用。
談到算力對(duì)未來產(chǎn)業(yè)建設(shè)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展，鄭緯民表示，算力每投入1元錢將帶動(dòng)3~4元GDP的增長(zhǎng)。但也需要看到的是，算力雖然非常重要，我們卻還面臨低帶寬、高延時(shí)等問題。特別是東數(shù)西算，算力網(wǎng)絡(luò)工程如果不解決互聯(lián)、不解決帶寬、延遲，不解決互通等問題還是基本上沒戲，這條路大家都要努力。